Data Mining : une meilleure connaissance des données clients

Si les structures ont aujourd’hui accès à un grand nombre de données et doivent veiller à bien les protéger avec l’arrivée imminente du Règlement Général de Protection des Données, elles ont désormais accès à tout un tas d’outils pour les obtenir, les stocker, mais également les manipuler. Bien qu’il soit intéressant d’avoir tout un tas de données au sujet des internautes, il l’est encore plus de savoir s’en servir : grâce au Data Mining, les sociétés peuvent ainsi procéder à l’analysed’informationsentrès grande quantité dans les bases de données des sociétés pour en tirer profit.

Le Data Mining, dans quel but ?

Si le Règlement Général de Protection des Données met en place des règles de sécurité strictes auxquelles les entreprises et autres structures devront se plier lorsqu’elles procéderont au traitement des renseignements collectés, cela ne les empêchera pas, en toute légalité, de trier les données des internautes afin de les étudier en ne retenant que les plus intéressantes par le biais du Data Mining.

Le Data Mining peut par conséquent avoir plusieurs finalités en fonction de la structure qui y a recours et de son domaine d’activité. Certaines peuvent essayer par ce biais de comprendre le comportement de leurs utilisateurs afin de les segmenter,  là où d’autres peuvent s’en inspirer pour mettre en place de futures stratégies en vue de mieux gérer leurs relations avec les consommateurs ou même de mieux cibler leurs clients.

Dans tous les cas, le Data Mining représente une discipline extrêmement intéressante pour les organisations qui doivent faire face à tout un flot de données. Mieux les comprendre via le Data Mining leur permet ainsi d’y voir plus clair, d’augmenter la réactivité à prendre des décisions et de s’adapter plus facilement aux évolutions du comportement des internautes tout en donnant à ces derniers le sentiment d’être uniques.

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septembre 11, 2018